``PROBLEMİ SİZİN ADINIZA DA TANIMLIYORLAR``

C.U.M.A

Deeper veriyle sunar: C.U.M.A™

C.U.M.A yazılımı, Deeper segmentlerimizi 2500 ilgi alanı ve 44 ayrı kategoride analiz ettiğimiz bir yazılımdır.

Bu yazılım sayesinde belirli bir grubun ikincil/üçüncül ilgi alanlarını takip edebilir ve sadece kendi kategorisinde değil diğer kategorilerdeki davranışlarını analiz edebiliriz.

PHILIP MORRIS ARTIK %45 DAHA FAZLA BİLİNİYOR!

PMI, her yıl üniversitelerden kendilerine marka elçileri seçiyor. Bu seçimi dataya dayandırmak ve her üniversite uygun kişileri seçmek için birlikte çalıştık.

Türkiye’de bulunan 16 farklı üniversite için C.U.M.A analizleri yaptık.

Bu üniversitelerde okuyan gençlerin lokasyon bilgileri ile anonim gruplar yaratttık. Bu grupları C.U.M.A analizine soktuk ve her bir üniversitenin ilgi alanlarını tespit ettik.

Örneğin; A üniversitesi “girişimcilik” ile öne çıkarken B üniversitesi “moda” ile öne çıktı.

16 üniversitenin etrafında toplandığı ilgi alanları doğrultusunda bu üniversitelerden ilgi alanlarına hizmet edebilecek en doğru öğrencilerin marka elçisi olarak seçilebilmesi için kriterler oluşturduk ve mülakat seçimlerini bu kriterlere göre yaptık. Bu sayede ilk kez kişiye dayalı değil veriye dayalı bir işe alım süreci gerçekleştirildi ve üniversitelerdeki Philip Morris bilinirliği geçmiş yıllara göre %45 oranında arttı.

STUP!

Deeper veriyle sunar: STUP!™

STUP! Deeper’ın start-up hızlandırma paketidir. Start-up’ların veya içlerinde çevik ürünler barındırma istediği olan büyük şirketlerin doğru tüketicilere doğru mesajı çıkmasını sağlayarak onları hızlandırıyor, değerlerine değer katıyoruz.

Hız yeni pazarlama dünyasında en önemli etken. Bu yüzden Deeper’ın elinde hazır bulunan 150 segment, marka ihtiyacına göre filtreleniyor. Marka sürekli yeni müşteriler kazanıyor, ancak daha önemlisi bu yeni müşterileri onun için en değerli müşteri kitlesinden kazanıyor.

STUP! TİKTAK HIZLANDI!

TikTak, ‘mobile only’ dakikalık araç kiralama şirketi. Toplu taşıma ve taksiye alternatif olabilecek bir ürün.

‘Bir ürünü ilk kullanan kişiler o ürünün geleceğini belirler’ ilkesinden yola çıkarak, TikTak için en değerli müşterileri hedeflemeyi amaçladık.

Elimizdeki kitlelerden yeniliklere en açık, sosyal hayatta en aktif kişileri bularak her birine değişen iletişim dilleri kullanarak onları aplikasyonu indirmeye çağırdık.

Bu sayede ürün, onu kullanmayı bilen onu seven ve değer veren ve aynı zamanda etrafında da onu anlatacak kişilerin telefonlarına girdi.

NSA

Deeper veriyle sunar: NSA™

Deeper Instagram Network Structure Analysis. Yani INSA ürünümüz.

Instagram evrenindeki takip kümeleri üzerinden gerçekleştirdiğimiz analiz sonrasında hangi hesapların merkezde olduğunu, hangi hesapların başka segmentler ile ilişkisi olduğunu hangi hesapların kendi network’lerinden çıkmadan hep aynı segmentte insanlar tarafından takip edildiğini, dışarıdan beslenmediğini analiz edebiliyoruz.

Bu sayede pazarlama dünyasının büyük bir derdi olan, hangi fenomenlerin marka için daha önemli bir yerde olduğuna karar verebiliyoruz.

ADİDAS %50 AZ HARCADI DAHA ETKİLİ OLDU

Adidas ile yaptığımız çalışma sonucunca, Adidas’ın ve rakiplerinin çalıştığı 330 farklı fenomeni, 6 kategori altında analiz ettik.

25 milyon tekil takipçi ve 850 milyon bağlantı sonucu her bir kategori için Instagram evreninin segmentlerini çıkarttık.

Bu analiz sayesinde Adidas’ın çalıştığı fenomenler ile onların hangi segmentlere hitap ettiği ve rakiplerin nerelerde olduğunu tespit ettik.

Adidas, daha çok alana erişebilmek için kimlerle çalışmalı, aynı adalara hitap eden fenomenlerde hangisini seçmeli bu analiz sayesinde karar verdi ve bütçesini buna göre yönetti.

Bu çalışmanın sonunda Adidas’ın etki alanı ve satışları artarken, fenomenlere harcadığı bütçe %50 oranında azaldı.

OCEAN

Deeper veriyle sunar: OCEAN

OCEAN 80’lerden beri kullanılan bir psikografik test.

Açıklık, sorumluluk, dışa dönüklük, uyumluluk ve duygusal dengeden oluşuyor.

Deeper olarak kişilerin psikografilerini ve dijital platformlarda bıraktıkları ayak izlerini eşleyerek OCEAN modelini Türkiye’de uyguladık.

ODTÜ ile ortaklaşa, 80.000 kişi ile gerçekleştirdiğimiz OCEAN çalışmasıyla psikolojik özellikleri ve ilgi alanları birbiri ile paralel segmentler ortaya çıkardık. Bu veri seti üzerinde çalıştık ve birbirinden net çizgilerle ayrışan, hedeflenebilir ve takip edilebilir 150 davranışsal segment oluşturduk.

COCA COLA YENİ NESİL YARATICI BRIEFLERİ

Coca Cola, sahip olduğu markaların hangi motivasyon ile hangi OCEAN kitlelerine denk geldiğini ve bu OCEAN kitlelerinin hangi “anlar” ile eşleştiğini analiz etmek istedi.

150 segmentten Coca Cola markaları için anlamlı olan 70 segmente odaklandık ve her bir segmentin psikografileri ve ilgi alanları doğrultusunda hitap ettiği motivasyonları ve anları çıkardık.

Yeme içme/içerik tüketimi/boş vakitleri değerlendirme gibi anlar içerisinde hangi Coca Cola ürününün anlamlı olduğunu ve bu ürünün hangi segmenti hedeflemesi gerektiğini belirledik.

Belirlediğimiz segmentler üzerinde ikna aksları çalıştık ve iletişim briefleri oluşturup kreatif ajanslara teslim ettik.

SUAL

Deeper veriyle sunar: SUAL™

SUAL, geleneksel saha çalışmalarının yeni nesil hali.

Geliştirdiğimiz anket yazılımı SUAL ile elmizde bulunan segmentleri kullanarak anketleri sosyal medya üzerinden doğru kitlelere çıkıyor ve çok uzun sorulu anketlerde dahi %60-70 oranında tamamlanma ile 2-3 gün içerisinde 3-4 bin anket sonucuna ulaşabiliyoruz.

Temel farkımız, cevap veren kişilerin ait oldukları adaları bildiğimiz için sonuç analizlerini de buna göre yapıyor ve markanın merak ettiği cevapları, cevap veren kişilerin ilgi alanları ve psikografileri ile eşleştirerek doğru stratejiler belirliyoruz.

OPET SADECE BİR BENZİN İSTASYONU DEĞİL!

Opet ile hem yeni hem de mevcut istasyonlarında neleri daha iyi yapabileceğimizi analiz etmek için iki farklı anket çalışması yaptık.

Öncelikle Opet kitlelerini belirledik. Sonrasında her biri araştırma ekibimiz tarafından hazırlanmış detaylı sorular içeren anketler ile sahaya çıktık.

Kısa sürede toplanan verileri analiz ederek gerçek görüş ve öneriler ortaya çıkardık.

Hangi tarz tüketicilerin hangi cevapları verdiğini analiz ettik ve her bir tüketici tarzının ihtiyaçlarına cevap verecek yeni modeller kurduk. Bu sayede oto yıkamayı herkese verilen sıradan bir hizmetten çıkardık ve Opet istasyonlarında özelleştirip sürücüler için bir mola anı haline getirdik.

Sonuçta, tüketicilerin istasyonda geçirdikleri zamanı arttırdık. Sadece benzin değil yan hizmetlerin de kullanımını arttı. Bu sayede Opet istasyonlarını benzinlikten çok, zaman geçirilen bir alan haline getirmiş olduk.